Inria Mission Covid-19
Inria a mis en place dès le 21 mars 2020 une mission pour coordonner la mobilisation des ressources de l’institut sur la lutte contre le Covid-19 et arbitrer les actions prioritaires à engager pour ce faire.
Dans la première phase de cette mission Covid-19 pilotée par Hugues Berry et Philippe Gesnouin, la mission a accompagné le lancement de projets en réponse à des demandes identifiées d'acteurs de la crise sanitaire (cliniciens, hospitaliers, épidémiologistes, autorités publiques et associations de patients) avec l’objectif d’apporter des solutions opérationnelles dans un délai bref. Les propositions ont été examinées au fil de l’eau et plus de trente projets ont démarré depuis mars 2020. Quelques uns de ces projets sont présentés ici
Cette collection présente les publications en lien avec les projets de la mission Covid-19 et disponibles en libre accès sur HAL. De nombreux travaux liés à la luttre contre l'épidémie ont été menés par les équipes Inria hors du cadre la mission Covid-19. Vous pouvez consulter la totalité des publications des équipes Inria sur le sujet (mission Covid-19 ou non) ici.
Derniers Dépôts
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Annabelle Collin, Boris P. Hejblum, Carole Vignals, Laurent Lehot, Rodolphe Thiébaut, et al.. Using Population Based Kalman Estimator to Model COVID-19 Epidemic in France: Estimating the Effects of Non-Pharmaceutical Interventions on the Dynamics of Epidemic. The international journal of biostatistics, In press, ⟨10.1515/ijb-2022-0087⟩. ⟨hal-04151651⟩
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Alexandre Naprous, Marta Avalos, Catherine Pradeau, Emmanuel Lagarde, Cédric Gil-Jardine. Public Health surveillance from emergency call center data: visualization dashboard and NLP of call reports. FLAIRS-35 - 35th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, May 2022, Hutchinson, Florida, United States. ⟨10.32473/flairs.v35i.130712⟩. ⟨hal-03682871⟩
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Aria Gheeraert, Laurent Vuillon, Laurent Chaloin, Olivier Moncorgé, Thibaut Very, et al.. Singular Interface Dynamics of the SARS-CoV-2 Delta Variant Explained with Contact Perturbation Analysis. Journal of Chemical Information and Modeling, 2022, 62 (12), pp.3107-3122. ⟨10.1021/acs.jcim.2c00350⟩. ⟨hal-03708020⟩