ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
DPI
Anticontrol of chaos
IC
Structural health monitoring
Classification
Optimization
Claudication
Immunity
Reliability
Apprentissage par Renforcement
Malan
Concrete
Binary sequence
Machine learning
Temperature distribution
Modélisation
Interaction
PCB
Pins
Independent chaotic attractors
OCL
Transcutaneous oximetry
Integrated circuits
Active transformation
Machine Learning
Acoustoelasticity
Bifurcation
Anti-diabetic properties
Instrument
Integrated circuit modeling
Artefact rejection
FDTD
Pathophysiology
Accelerométrie
Peripheral artery disease
Integrated circuit
Field-to-line coupling
GTEM cell
Switching piecewise-constant controller
Damage detection
Aging
UML
Morse-Conley theory
Analytical model
Optimal command
Genetic algorithm
Mapping
Monitoring
Bandits-Manchots Combinatoires
Diagnosis
Model-checking
Model transformation
Conducting materials
Equations
Bangladesh
Microembolus
Metamaterial
Sleep apnea
Antioxidant activity
Prediction
IEC
Vehicle dynamics
Simulation
Big Data
Entropy
Systèmes embarqués
Chaos
Initial conditions
Modelling
Coda Wave Interferometry
Dairy cows
MDE
Super-Twisting Sliding Mode Control
Ultrasound
Temperature measurement
Calf pain
Accelerometer
Near field
Symmetry
Full-wave simulation
Nonlinearity
Active Front Steering
Model Driven Engineering
Electromagnetic compatibility
Autonomous Vehicles
Ischemia
Field-to-trace coupling
Radio frequency
Action
Microstrip
Thoracic outlet syndrome
IDM
Immunity testing
Cable shielding
Malai
Accelerometry
Emission
Modeling
Susceptibility
EMC
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