Projet AlzVR : Conception et évaluation d'un outil digital multimodal de détection des troubles cognitifs dans la maladie d'Alzheimer - Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes
Thèse Année : 2024

AlzVR project : Design and evaluation of a multimodal digital tool for detecting cognitive disorders in Alzheimer's disease

Projet AlzVR : Conception et évaluation d'un outil digital multimodal de détection des troubles cognitifs dans la maladie d'Alzheimer

Résumé

Alzheimer's disease represents a médical, social, and economic challenge in the situation of the aging population. Current screening and diagnosis tools rely on paper tests with examiners. Numerous publications showed good diagnosis abilities with non-immersive tools (digital tablets, smartphones, touchscreen). Other evaluations in immersive virtual reality showed similar results.The AlzVR project proposes the creation of new tools for Alzheimer's disease with a usercentered design. Based on MMSE et MoCA tests, we have conceived a non-immersive auto-evaluation. A multicentric study has begun, with healthy subjects and subjects with mild cognitive impairment or Alzheimer's disease. It will evaluate a multimodal non-immersive program, including our tool. Preliminary usability results (in young and aged populations) and cognitive tasks efficacity are hopeful.We also created two immersive tools with an innovative version, associating new sensorial modalities in cognitive evaluation, such as olfaction and haptic feedback. These multisensorial environments will allow new cognitive explorations, which are currently impossible using usual digital tools. Thus, we hope to start clinical studies soon.
La maladie d'Alzheimer représente un défi médical, social et économique dans un contexte de vieillissement de la population. Les outils de dépistage et de diagnostic actuels reposent sur des hétéro-évaluations papier. De nombreux outils numériques non immersifs (tablettes, smartphones, écrans tactiles) ont été publiés avec de bonnes performances diagnostiques. D'autres évaluations en réalité virtuelle immersive ont montré des résultats similaires.Le projet AlzVR propose la création de nouveaux outils dans la maladie d'Alzheimer dans une approche centrée sur l'utilisateur. Se basant sur les tests MMSE et MoCA, nous avons conçu une auto-évaluation sur tablette tactile. Une étude multicentrique est en cours avec inclusion de sujets sains, atteints de trouble cognitif léger, ou d'une maladie d'Alzheimer. Elle évalue un programme multimodal non immersif, incluant notre outil. Les résultats préliminaires d'utilisabilité (en population jeune et âgée) et d'efficacité des tâches cognitives sont encourageants. Nous avons également créé deux outils en réalité virtuelle immersive dont une version innovante associant deux nouvelles modalités sensorielles pour l'évaluation cognitive à savoir l'olfaction et le retour haptique. Ces environnements multi-sensoriels permettront d'évaluer des fonctions cognitives jusqu'alors non explorées par les outils digitaux usuels. Nous espérons, à ce titre, débuter sous peu des études cliniques.
Fichier principal
Vignette du fichier
2024UPASG066.pdf (60.49 Mo) Télécharger le fichier
Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04845762 , version 1 (18-12-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04845762 , version 1

Citer

Florian Maronnat. Projet AlzVR : Conception et évaluation d'un outil digital multimodal de détection des troubles cognitifs dans la maladie d'Alzheimer. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Paris-Saclay, 2024. Français. ⟨NNT : 2024UPASG066⟩. ⟨tel-04845762⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More