Pesticide Aerial Concentration : Estimations Toward Population Health Impact Assessment
Concentration aérienne de pesticides : estimations en vue d'une évaluation de l'impact sur la santé de la population
Résumé
We present a deep learning framework to predict weekly airborne pesticide concentrations across France. By integrating geospatial annual purchase data (BNVD-S), high-resolution land use (RPG), meteorological data (ERA5-Land), and sparse sensor measurements (CNEP) into a unified mesh-based representation, we enable finegrained spatial and temporal exposure predictions. Joint modeling across 75 substances addresses data scarcity while preserving substance-specific behaviors, supporting epidemiological research beyond annual aggregates. Data Annual Land-use data from the RPG dataset (11m plots, 216 crop types). Pesticides bought from BNVD-S (481 substances,44% Herbicides, 36% Fongicide).
Pedoclimatic data from Copernicus ERA5-Land(50 features, 1.3m points). Monthly air quality measurements from CNEP and Phytatmo databases (70 substances, 50 sensors per year).
Nous présentons un cadre d'apprentissage profond permettant de prédire les concentrations hebdomadaires de pesticides dans l'air en France. En intégrant les données géospatiales annuelles sur les achats (BNVD-S), l'utilisation des sols à haute résolution (RPG), les données météorologiques (ERA5-Land) et les mesures sporadiques des capteurs (CNEP) dans une représentation unifiée basée sur un maillage, nous permettons des prédictions spatiales et temporelles fines de l'exposition. La modélisation conjointe de 75 substances permet de pallier la rareté des données tout en préservant les comportements spécifiques à chaque substance, ce qui facilite la recherche épidémiologique au-delà des agrégats annuels. Données Données annuelles sur l'utilisation des sols issues de l'ensemble de données RPG (11 millions de parcelles, 216 types de cultures). Pesticides achetés auprès du BNVD-S (481 substances, 44 % d'herbicides, 36 % de fongicides).
Données pédoclimatiques provenant de Copernicus ERA5-Land (50 caractéristiques, 1,3 million de points). Mesures mensuelles de la qualité de l'air provenant des bases de données CNEP et Phytatmo (70 substances, 50 capteurs par an).
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