Contributions méthodologiques et expérimentales à la localisation de sources acoustiques
Résumé
Ce document résume mes travaux de recherche des cinq dernières années passées.
Dans une première partie, mes contributions à la localisation
de sources acoustiques sont présentées. Ces contributions prennent la forme d'analyses théoriques de méthodes populaires dans
la communauté (formation de voies et DAMAS, vues respectivement comme du maximum de vraisemblance et un problème de moindres carrés non négatif), d'applications de l'algorithme \textit{Sliding Frank Wolfe} pour la localisation
de sources sans grille, et la conception de méthodes efficaces pour des problèmes moins classiques, comme un algorithme glouton pour la localisation de sources corrélées, et l'application du maximum de vraisemblance à l'utilisation de
réseaux asynchrones. Toutes (ou presque) les méthodes proposées sont validées sur des données expérimentales.
La deuxième partie du document présente brièvement les résultats des quatre doctorants que j'ai co-encadrés pendant cette période. On y trouvera
des sujets divers et variés tels que l'optimisation de séquences d'échantillonnage temporel pour des réseaux de capteurs commutés, une variante du gradient boosting proposant
une explication de résultats de régression ou de classification, l'application du transport optimal à l'identification d'émetteurs RADAR, pour
enfin retomber sur nos pieds avec les travaux en cours sur la séparation de sources de bruits de turbomachines à l'aide de réseaux de microphones.
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