Détection de ruptures à l'aide des " SVM 1 classe " pour la segmentation des signaux sonores musicaux - CentraleSupélec Access content directly
Conference Papers Year : 2007

Détection de ruptures à l'aide des " SVM 1 classe " pour la segmentation des signaux sonores musicaux

Manuel Davy
  • Function : Author
  • PersonId : 838036

Abstract

Pour un certain nombre de signaux, les méthodes à noyaux, et plus particulièrement les " SVM 1 classe ", ont montré de bonnes performances de segmentation. La méthode de détection de ruptures basée sur les méthodes à noyaux que nous avons mise en oeuvre dans cet article est celle proposée récemment par Desobry et al. Cet article propose une adaptation de la méthode originale à la segmentation d'extraits musicaux en notes. Nous proposons une première évaluation de ses performances, que nous comparons à celles de la méthode reconnue de Rossignol et al., ce sur un corpus significatif.
No file

Dates and versions

hal-00258912 , version 1 (26-02-2008)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00258912 , version 1

Cite

Stéphane Rossignol, Manuel Davy. Détection de ruptures à l'aide des " SVM 1 classe " pour la segmentation des signaux sonores musicaux. XXIème colloque GRETSI, Sep 2007, Troyes, France. pp.165-168. ⟨hal-00258912⟩
58 View
0 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More