STAP à Rand Réduit, Robuste et Persymétrique
Résumé
Dans ce papier, nous proposons trois filtres STAP rang faible et les détecteurs adaptatifs correspondants dans le cadre d’un bruit composé d’un clutter rang faible de distribution Spherically Invariant Random Vector (SIRV) plus d’un bruit blanc Gaussien. Les projecteurs orthogonaux au sous espace fouillis sont construits à partir de la Sample Covariance Matrix (SCM), de la SCM persymétrique (utilisant les propriétés de symétrie spatiales et temporelles du RADAR) et de la Normalized Sample Covariance Matrix (NSCM). Nous présentons les performances de ces trois filtres en terme de pertes en Rapport Signal à Bruit (RSB) à l’aide d’une analyse de perturbation. Nous étudions aussi la robustesse de ces filtres STAP à la contamination des données secondaires par des composants de la cible. Ces différentes propriétés sont finalement vérifiées sur les données CELAR.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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