Traitement STAP et Modélisation SIRV : Robustesse et Persymétrie

Ce papier décrit l’intérêt de l’apport des processus SIRV (processus gaussiens composés) pour la détection et l’estimation dans le cadre de la détection de cibles mobiles (STAP). Ces processus permettent de manière élégante et efficace d’étendre au problème STAP la théorie de la détection et de l’estimation dans un cadre de bruit additif (fouillis) hétérogène et/ou non gaussien. Nous présentons ainsi les outils théoriques (estimateurs, détecteurs) qui permettent d’améliorer les performances des détecteurs conventionnels ainsi que leurs propriétés (SIRV TFAC, robustesse, réduction du nombre de données secondaires).

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Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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TraitementSTAPetModelisationSIRV.pdf (1.41 Mo)

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Anne-Hélène Picot : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-00659845

Soumis le : mercredi 4 mars 2020-17:44:35

Dernière modification le : vendredi 19 juillet 2024-11:38:04

Archivage à long terme le : vendredi 5 juin 2020-15:46:24

Dates et versions

hal-00659845 , version 1 (04-03-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-00659845 , version 1
DOI : 10.3166/ts.28.113-142

Citer

Jean-Philippe Ovarlez, Frédéric Pascal, Philippe Forster, Guillaume Ginolhac, Mélanie Mahot. Traitement STAP et Modélisation SIRV : Robustesse et Persymétrie. Traitement du Signal, 2011, 28 (1-2), pp.113-142. ⟨10.3166/ts.28.113-142⟩. ⟨hal-00659845⟩

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