Optimisation bayésienne par méthodes SMC - CentraleSupélec Access content directly
Conference Papers Year : 2012

Optimisation bayésienne par méthodes SMC

Abstract

L'optimisation bayésienne consiste à utiliser un modèle probabiliste de la fonction objectif afin de guider au mieux la recherche de l'optimum. Cette approche peut s'avérer particulièrement pertinente lors de l'optimisation de fonctions coûteuses, et trouve ainsi de nombreuses applications dans l'industrie et l'ingénierie en général [...]
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Dates and versions

hal-00669170 , version 1 (11-02-2012)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00669170 , version 1

Cite

Romain Benassi, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. Optimisation bayésienne par méthodes SMC. Journées annuelles du GdR MASCOT-NUM (MASCOT-NUM'12), Mar 2012, Bruyères-le-Châtel France. ⟨hal-00669170⟩
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