Optimisation bayésienne par méthodes SMC
Résumé
L'optimisation bayésienne consiste à utiliser un modèle probabiliste de la fonction objectif afin de guider au mieux la recherche de l'optimum. Cette approche peut s'avérer particulièrement pertinente lors de l'optimisation de fonctions coûteuses, et trouve ainsi de nombreuses applications dans l'industrie et l'ingénierie en général [...]
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|
Loading...