%0 Conference Proceedings %T A comparative Study for Ball Bearing Fault Classification Using Kernel-SVM with Kullback Leibler Divergence Selected Features %+ Université de Carthage (Tunisie) (UCAR) %+ Laboratoire des signaux et systèmes (L2S) %+ Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris (GeePs) %+ INSAT Tunis %A Mezni, Zahra %A Delpha, Claude %A Diallo, Demba %A Braham, Ahmed %< avec comité de lecture %B IEEE International Conference on Industrial Electronics (IEEE IECON 2019) %C Lisbonne, Portugal %Y IEEE %3 IEEE IECON 2019 %8 2019-10-14 %D 2019 %R 10.1109/iecon.2019.8926731 %Z Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processingConference papers %G English %L hal-02295400 %U https://centralesupelec.hal.science/hal-02295400 %~ CNRS %~ UNIV-PSUD %~ SUP_LSS %~ SUP_SIGNAUX %~ CENTRALESUPELEC %~ GEEPS %~ ECO2 %~ UNIV-PARIS-SACLAY %~ UNIV-PSUD-SACLAY %~ CENTRALESUPELEC-SACLAY %~ SORBONNE-UNIVERSITE %~ SORBONNE-UNIV %~ SU-SCIENCES %~ GS-ENGINEERING %~ GS-COMPUTER-SCIENCE %~ GS-PHYSIQUE %~ INSTITUT-SCIENCES-LUMIERE %~ ALLIANCE-SU