Exploiting the Agent's Memory in Asymptotic and Finite-Time Consensus Over Multi-Agent Networks - CentraleSupélec
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks Année : 2020

Exploiting the Agent's Memory in Asymptotic and Finite-Time Consensus Over Multi-Agent Networks

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Réseaux et télécommunications [cs.NI] Multimédia [cs.MM]
Fichier principal
Vignette du fichier
SIPN-00548-2019.pdf (693.53 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Michel Kieffer  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-03097195

Soumis le : mardi 5 janvier 2021-11:44:26

Dernière modification le : lundi 8 avril 2024-15:33:02

Archivage à long terme le : mercredi 7 avril 2021-09:27:09

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03097195 , version 1 (05-01-2021)

Identifiants

Citer

Gianni Pasolini, Davide Dardari, Michel Kieffer. Exploiting the Agent's Memory in Asymptotic and Finite-Time Consensus Over Multi-Agent Networks. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2020, 6, pp.479-490. ⟨10.1109/TSIPN.2020.3002613⟩. ⟨hal-03097195⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS SUP_LSS SUP_TELECOMS CENTRALESUPELEC UNIV-PARIS-SACLAY GS-ENGINEERING GS-COMPUTER-SCIENCE HUB-IA
26 Consultations
149 Téléchargements

Altmetric

Partager

More