Uncertainty analysis on FDTD computation with artificial neural network - CentraleSupélec
Article Dans Une Revue IEEE Antennas and Propagation Magazine Année : 2021

Uncertainty analysis on FDTD computation with artificial neural network

Runze Hu
  • Fonction : Auteur
University of Manchester [Manchester]
Vikass Monebhurrun
Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris
Ryutaro Himeno
  • Fonction : Auteur
Hideo Yokota
  • Fonction : Auteur
Fumie Costen
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 935357
University of Manchester [Manchester]

Domaines

Electromagnétisme

Vikass Monebhurrun  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-03691355

Soumis le : jeudi 9 juin 2022-09:00:19

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:28:51

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03691355 , version 1 (09-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03691355 , version 1

Citer

Runze Hu, Vikass Monebhurrun, Ryutaro Himeno, Hideo Yokota, Fumie Costen. Uncertainty analysis on FDTD computation with artificial neural network. IEEE Antennas and Propagation Magazine, 2021. ⟨hal-03691355⟩

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