An Ultralow Power LixTiO2‐Based Synaptic Transistor for Scalable Neuromorphic Computing

Ngoc‐anh Nguyen; Olivier Schneegans; Raphaël Salot; Yann Lamy; John Giapintzakis; van Huy Mai; Sami Oukassi

doi:10.1002/aelm.202200607

Article Dans Une Revue Advanced Electronic Materials Année : 2022

An Ultralow Power LixTiO2‐Based Synaptic Transistor for Scalable Neuromorphic Computing

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Ngoc‐anh Nguyen

Fonction : Auteur

Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information

Olivier Schneegans

Fonction : Auteur
PersonId : 15895
IdHAL : olivier-schneegans
ORCID : 0000-0001-9741-3327
IdRef : 18007007X

Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris

Raphaël Salot

Fonction : Auteur
PersonId : 1187782
ORCID : 0000-0002-7267-4384

Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information

Yann Lamy

Fonction : Auteur

Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information

John Giapintzakis

Fonction : Auteur
PersonId : 1187783
ORCID : 0000-0002-7277-2662

University of Cyprus [Nicosia]

van Huy Mai

Fonction : Auteur

Le Quy Don Technical University

Sami Oukassi

Fonction : Auteur
PersonId : 1187784
ORCID : 0000-0002-3882-6348

Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information

Domaines

Matériaux Science des matériaux [cond-mat.mtrl-sci] Micro et nanotechnologies/Microélectronique

Fichier principal

Adv Elect Materials - 2022 - Nguyen - An Ultralow Power LixTiO2‐Based Synaptic Transistor for Scalable Neuromorphic.pdf (2.93 Mo)

Origine	Publication financée par une institution

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https://centralesupelec.hal.science/hal-03854643

Soumis le : mardi 15 novembre 2022-23:14:59

Dernière modification le : jeudi 12 décembre 2024-03:45:49

Archivage à long terme le : jeudi 16 février 2023-21:11:23

Dates et versions

hal-03854643 , version 1 (15-11-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03854643 , version 1
DOI : 10.1002/aelm.202200607

Citer

Ngoc‐anh Nguyen, Olivier Schneegans, Raphaël Salot, Yann Lamy, John Giapintzakis, et al.. An Ultralow Power LixTiO2‐Based Synaptic Transistor for Scalable Neuromorphic Computing. Advanced Electronic Materials, 2022, pp.2200607. ⟨10.1002/aelm.202200607⟩. ⟨hal-03854643⟩

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