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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
716
Nombre de notices
716
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
Mots clés
Brain
Exoplanet detection
Direct access
Microscopy
Dementia
Electronic health records
Graph alignment
First-order methods
Image processing
Clustering
Machine Learning
Language acquisition
Multiple sclerosis
Brain MRI
Loss function
Wavelets
Representation learning
Optimization and Control mathOC
Reinforcement learning
PET
Natural language processing
Conjunctive queries
Segmentation
Action recognition
Disease progression modeling
Riemannian geometry
Classification
Neuroimaging
Prediction
Kalman filter
Literature
Optimization
Image synthesis
Self-supervised learning
Data imputation
Portraits
Language Model
Cancer
Hippocampus
Robustness
Mixture models
PQA
Computational modeling
MT
Functional connectivity
Alzheimer's disease
Alzheimer's Disease
Machine learning
Online learning
Human-in-the-loop
Huntington's disease
Adaptation
Variational autoencoder
Interpretability
Medical imaging
Magnetic resonance imaging
Genomics
Evaluation
Artificial intelligence
Reproducibility
Cross-validation
Computer Vision
Object detection
Computational pathology
Computational Pathology
Dimensionality reduction
Neural networks
Fluorescence microscopy
Portrait quality assessment
Variational inference
HIV
Longitudinal study
Robotics
Whole slide images
MRI
Curvature penalization
Deep generative models
Language models
Data visualization
Deep Learning
Ensemble learning
Weakly-supervised learning
Deep learning
Alzheimer’s disease
Multiple Sclerosis
Poetry generation
Inverse problems
Image quality assessment
Breast cancer
Kernel methods
FOS Mathematics
Computer vision
French
Bias
Validation
BERT
Large language models
Stochastic optimization
Machine translation
Longitudinal data