BMOO: a Bayesian Multi-Objective Optimization algorithm - CentraleSupélec
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

BMOO: a Bayesian Multi-Objective Optimization algorithm

Résumé

We address the problem of derivative-free multi-objective optimization of real-valued functions subject to multiple inequality constraints.

Domaines

Optimisation et contrôle [math.OC]
Fichier principal
Vignette du fichier
Feliot_MascotPhD16.pdf (160.01 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Julien Bect  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-01377761

Soumis le : vendredi 7 octobre 2016-15:20:13

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:16:13

Archivage à long terme le : vendredi 3 février 2017-19:13:57

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01377761 , version 1 (07-10-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01377761 , version 1

Citer

Paul Feliot, Julien Bect, Emmanuel Vazquez. BMOO: a Bayesian Multi-Objective Optimization algorithm. Journées annuelles du GdR MASCOT NUM (MASCOT NUM 2016), Mar 2016, Toulouse, France. ⟨hal-01377761⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS SUP_LSS SUP_SIGNAUX CENTRALESUPELEC TDS-MACS IRT-SYSTEMX UNIV-PARIS-SACLAY GS-ENGINEERING GS-COMPUTER-SCIENCE
319 Consultations
277 Téléchargements

Partager

More