Traitement STAP et Modélisation SIRV : Robustesse et Persymétrie - CentraleSupélec Access content directly
Journal Articles Traitement du Signal Year : 2011

Traitement STAP et Modélisation SIRV : Robustesse et Persymétrie

Abstract

Ce papier décrit l’intérêt de l’apport des processus SIRV (processus gaussiens composés) pour la détection et l’estimation dans le cadre de la détection de cibles mobiles (STAP). Ces processus permettent de manière élégante et efficace d’étendre au problème STAP la théorie de la détection et de l’estimation dans un cadre de bruit additif (fouillis) hétérogène et/ou non gaussien. Nous présentons ainsi les outils théoriques (estimateurs, détecteurs) qui permettent d’améliorer les performances des détecteurs conventionnels ainsi que leurs propriétés (SIRV TFAC, robustesse, réduction du nombre de données secondaires).
Fichier principal
Vignette du fichier
TraitementSTAPetModelisationSIRV.pdf (1.41 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

hal-00659845 , version 1 (04-03-2020)

Identifiers

Cite

Jean-Philippe Ovarlez, Frédéric Pascal, Philippe Forster, Guillaume Ginolhac, Mélanie Mahot. Traitement STAP et Modélisation SIRV : Robustesse et Persymétrie. Traitement du Signal, 2011, 28 (1-2), pp.113-142. ⟨10.3166/ts.28.113-142⟩. ⟨hal-00659845⟩
201 View
99 Download

Altmetric

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More